Seyed Sajjadi es un tecnólogo y emprendedor con más de 15 años de experiencia demostrada en el mundo académico, la industria y la administración pública. Antes de fundar nFlux AI como spin-out de la NASA, Sajjadi se incorporó al Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA como parte... Leer más
Seyed Sajjadi es un tecnólogo y emprendedor con más de 15 años de experiencia demostrada en el mundo académico, la industria y la administración pública. Antes de fundar nFlux AI como spin-out de la NASA, Sajjadi se incorporó al Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA como parte del equipo de Ingeniería de Sistemas de Europa Clipper.
Contribuyó a la mayor aplicación de ingeniería de sistemas basada en modelos del JPL. Además, contribuyó al desarrollo en curso de las funcionalidades de autonomía para PUFFER (Pop-Up Flat Folding Explorer Robot), un concepto de robot inspirado en el origami que proporcionaría a las futuras misiones de la NASA un acceso sencillo y de bajo coste a nuevos terrenos extremos de gran valor. Más recientemente, ha sido coinvestigador en una subvención multimillonaria de la NASA para la investigación de sistemas futuristas de inteligencia artificial.
Anteriormente, con una beca de la Oficina de Investigación Científica de las Fuerzas Aéreas de Estados Unidos, Sajjadi dirigió un equipo interdisciplinar de 35 investigadores en ingeniería y factores humanos para construir la próxima generación de sistemas robóticos de búsqueda y rescate con inteligencia artificial. Su equipo diseñó y creó plataformas escalables compuestas por vehículos exploradores y drones capaces de detectar personas mediante sensores visuales y auditivos, cartografiar y explorar entornos caóticos y comunicarse con un operador en una estación de control terrestre.
Durante sus años como científico de datos en Electronic Arts (EA), Sajjadi diseñó e implantó canales de aprendizaje automático para comprender y predecir mejor el comportamiento de los jugadores en los juegos. Sus marcos a gran escala para la agrupación, el motor de recomendación y la segmentación del comportamiento basada en el ciclo de vida se están utilizando en decenas de millones de usuarios. Sajjadi ha sido consultor de Boeing y General Motors (GM) sobre sistemas autónomos, con una patente pendiente sobre aviones autónomos. Anteriormente fue becario de investigación en visión por ordenador en Caltech, donde diseñó y aplicó métodos computacionales y de aprendizaje profundo para cuantificar datos de imágenes procedentes de experimentos biológicos y biomédicos.
En los últimos 15 años, el Sr. Sajjadi ha creado productos innovadores que ahora se encuentran en el espacio profundo, en los hogares y en fábricas de todo el mundo.
Ha creado y dirigido equipos de categoría mundial para resolver problemas difíciles.
Consiguió contratos multimillonarios de la NASA, las Fuerzas Espaciales y las Fuerzas Aéreas de Estados Unidos.
Consiguió financiación de riesgo de ocho dígitos de inversores de primer nivel en múltiples rondas de financiación.
Recibió el premio Forbes 30 Under 30 (Manufacturing & Industry 2023) Ganó el 1er Premio Presidencial Khwarizmi en Robótica.
Ha publicado más de 10 artículos científicos en revistas especializadas y congresos.
Diseñó, implantó y desplegó soluciones de valor añadido en robótica, aeroespacial, defensa, aeronáutica, fabricación, medios de comunicación y entretenimiento, y juegos.