Esther Morales – Oradore

Experta en Big Data, Co-fundadora del Programa de Radio ¨Data is in the Air¨, Socia de Piperlab.

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Materias Especializadas

Introducción de la situación actual: necesidades de las empresas
Acciones tradicionales vs acciones basadas en datos
La importancia de los datos
Introducción al Big Data y a la “Ciencia de Datos”
Conceptos básicos que hay que conocer: Machine Learning, IA, Deep Learning, Algoritmos, Data Lake
Perfiles en los equipos de datos: del Data scientist al Data Translator
Tipos de analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva
Tipos de datos: datos externos, open data, datos internos
Empresas Data Driven: características
Conceptos generales en los proyectos de datos para saber de qué me están hablando
Como se abordan proyectos de datos en las empresas
Tipos de proyectos a llevar a cabo
Taller “brain storming” como punto de partida para comenzar a pensar en que proyectos mejorarían mi negocio

Temas

Idioma

Spanish

Biografía

Esther Morales lleva más de 20 años dedicada al mundo empresarial. Su inclusión en el entorno del Big Data y del Data Science empezó hace más de 10 años. Es una de las socias de PiperLab, empresa experta en ayudar a las compañías en convertirse en empresas Data Driven y que tomen decisiones de negocio a partir del análisis de sus datos.

Esther Morales es fundadora junto con Capital Radio y Red de Mentoring de España del programa de radio “Data is in the Air” que se emite en directo todos los lunes donde se habla del valor de los datos y sus aplicaciones.

Coautora del libro “Data is in the Air”.

También imparte clase en escuelas de negocio como Inesdi e IAB.

Esther Morales es licenciada en CC. Empresariales por la Universidad Autónoma de Madrid, con la especialidad en Investigación Comercial. Programa de Desarrollo Directivo por la Escuela de Organización Industrial y Experta en Gestión Empresarial por la Universidad de Alcalá. Programa Ejecutivo de Alta Dirección por ESADE Business School.

Premio “Mujer en Data Science” otorgado por SAS y Aula Magna por mi contribución en la divulgación del uso de los datos.

Participación activa en charlas, ponencias y mesas redondas donde el Data Science y la IA son protagonistas.

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